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液冷展 服務器溫控技術創新研討會
發布日期:2025-7-23  訪問:55

 開展時間:2025-12-3
 結束時間:2025-12-3
 展會地點:深圳國際會展中心


886-液冷峰會(hui) 7.png

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近年來,隨著雲(yun) 計算、人工智能和大數據技術的迅猛發展,數據中心的規模不斷擴大,服務器集群的密度和計算能力持續提升。然而,這一發展趨勢也帶來了日益嚴(yan) 峻的散熱挑戰。據統計,數據中心約40%的能耗用於(yu) 冷卻係統,傳(chuan) 統溫控技術已難以滿足高密度計算場景下的散熱需求。在此背景下,2025年12月3日在深圳召開的"服務器溫控技術創新研討會(hui) "匯聚了來自學術界、產(chan) 業(ye) 界和科研機構的專(zhuan) 家學者,共同探討服務器散熱領域的前沿技術和創新解決(jue) 方案。

研討會(hui) 開場由中國工程院院士李華強作主旨報告,他係統梳理了服務器溫控技術的發展曆程。從(cong) 早期的風冷技術,到後來的液冷方案,再到如今相變材料、微通道散熱等創新技術的湧現,溫控技術已經曆了三次重大革新。李院士特別指出,隨著芯片製程工藝進入3納米時代,單位麵積熱流密度已突破200W/cm²,傳(chuan) 統散熱方式麵臨(lin) 物理極限。他預測未來五年,浸沒式液冷、熱電製冷和基於(yu) AI的動態溫控係統將成為(wei) 主流發展方向。

清華大學熱能工程係教授張明遠團隊展示的"基於(yu) 微納結構的高效相變散熱技術"引起廣泛關(guan) 注。該技術通過在散熱表麵構建微米級多孔結構,使冷卻液在沸騰過程中形成更均勻的氣泡分布,換熱效率提升達300%。實驗數據顯示,采用該技術的服務器可在1U空間內(nei) 穩定散熱500W,完全滿足當前最先進AI訓練芯片的散熱需求。張教授透露,這項技術已與(yu) 國內(nei) 某知名服務器廠商達成合作,預計2026年實現量產(chan) 。

在液冷技術專(zhuan) 題討論中,華為(wei) 數據中心能源事業(ye) 部首席架構師王立新分享了"全棧式液冷解決(jue) 方案"。該方案創新性地將冷板式液冷與(yu) 浸沒式液冷相結合,通過智能閥門係統實現兩(liang) 種模式的動態切換。當服務器負載較低時采用冷板式液冷,負載超過70%時自動切換至浸沒式液冷,整體(ti) 能效比純浸沒式方案提高15%。王立新強調,該方案特別適合存在明顯峰穀負載波動的雲(yun) 計算場景,已在華為(wei) 烏(wu) 蘭(lan) 察布數據中心完成實測,年PUE值低至1.08。

阿裏雲(yun) 基礎設施資深專(zhuan) 家林濤則從(cong) 係統級優(you) 化角度,介紹了"基於(yu) 數字孿生的智能溫控係統"。該係統通過在每個(ge) 機架部署上百個(ge) 溫度傳(chuan) 感器,結合計算流體(ti) 力學(CFD)仿真和機器學習(xi) 算法,構建了高精度的三維溫度場模型。測試表明,該係統可實時預測熱點形成,提前調整風扇轉速和冷通道氣流,將數據中心整體(ti) 冷卻能耗降低22%。林濤特別提到,該係統的一個(ge) 突破是實現了"預測性冷卻",能在CPU溫度上升前就做出響應,避免了傳(chuan) 統溫控係統的滯後性問題。

中科院理化技術研究所研究員陳光明團隊帶來的"新型環保製冷劑應用研究"為(wei) 研討會(hui) 增添了綠色元素。他們(men) 研發的第四代氟化冷卻液不僅(jin) 具有優(you) 異的導熱性能(導熱係數達0.25W/m·K),其全球變暖潛能值(GWP)僅(jin) 為(wei) 傳(chuan) 統製冷劑的1/1000,且不可燃、無毒,完全符合歐盟最新環保法規。陳研究員表示,這種製冷劑已通過2000小時連續老化測試,性能衰減不足5%,非常適合用於(yu) 對環保要求苛刻的歐洲市場。

下午的圓桌論壇聚焦"雙碳目標下的溫控技術路線選擇"。與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家就風冷與(yu) 液冷的技術經濟性展開了激烈討論。中國信息通信研究院雲(yun) 計算與(yu) 大數據研究所副所長李潔指出,雖然液冷技術的初期投資較高,但綜合考慮節能效益和設備壽命延長,其TCO(總體(ti) 擁有成本)在3-5年內(nei) 即可與(yu) 風冷持平。她建議政府出台更多政策,鼓勵液冷技術在新建數據中心的應用。浪潮信息服務器產(chan) 品線總經理周哲則從(cong) 產(chan) 業(ye) 化角度強調,需要建立統一的液冷接口標準,降低不同廠商設備間的兼容成本。

研討會(hui) 最後發布了《2025中國服務器溫控技術白皮書(shu) 》,係統梳理了18項關(guan) 鍵技術的成熟度曲線,並對未來技術發展做出三點預判:一是相變散熱材料將在2027年前實現商業(ye) 化突破;二是AI驅動的動態溫控係統將成為(wei) 智能數據中心標配;三是模塊化、預製化的溫控解決(jue) 方案將大幅降低部署複雜度。白皮書(shu) 特別呼籲加強產(chan) 學研合作,在高效換熱器設計、新型製冷劑研發等基礎領域加大投入。

此次研討會(hui) 不僅(jin) 展示了中國在服務器溫控領域的技術實力,更為(wei) 產(chan) 業(ye) 鏈上下遊協同創新搭建了重要平台。與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家普遍認為(wei) ,隨著"東(dong) 數西算"工程的深入推進和全國一體(ti) 化算力網絡的構建,高效、綠色、智能的溫控技術將成為(wei) 支撐數字經濟發展的關(guan) 鍵基礎設施。下一步,行業(ye) 需要重點關(guan) 注標準化建設、成本優(you) 化和人才培養(yang) ,推動創新技術從(cong) 實驗室走向大規模商用,為(wei) 全球數據中心綠色發展提供中國方案。

   
   
 
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